Accenture e Schaeffler abrem caminho para robôs humanóides industriais com as tecnologias NVIDIA e Microsoft

A Accenture está trabalhando com a Schaeffler AG para reinventar a automação industrial com robótica e IA física. (Foto: Freepik)

Durante a Hannover Messe 2025, as empresas mostram como otimizar vários cenários de trabalho, desde a colaboração entre humanos e robôs até a automação total, com as mais recentes tecnologias de simulação, IA e dados da NVIDIA e da Microsoft. Esses cenários incluem sistemas de automação industrial, robôs móveis autônomos (AMRs), o cobot manipulador móvel EMMA da Schaeffler e robôs humanoides de uso geral, como o Digit da Agility Robotics e o Phoenix da Sanctuary AI.

“Como uma empresa líder em tecnologia de movimento, a Schaeffler aproveita inovações disruptivas, como IA física, gêmeos digitais e robôs humanoides, para aprimorar a excelência operacional em nossa rede de fabricação global”, disse Andreas Schick, diretor de operações da Schaeffler AG. “Em colaboração com parceiros fortes como a Accenture, exploramos constantemente como as tecnologias disruptivas da NVIDIA e da Microsoft podem aumentar nossa flexibilidade e eficiência. É assim que queremos moldar em conjunto a produção do futuro”.

“A IA física está reinventando a automação industrial, pois oferece maneiras eficientes de treinar e controlar frotas inteiras de AMRs, manipuladores adaptáveis móveis e robôs humanóides de uso geral”, disse Patrick Vollmer, Líder do Grupo de Indústria Global da Accenture. “Nossa colaboração com a Schaeffler, Microsoft e NVIDIA mostra como os clientes e parceiros estratégicos podem co-inovar para transformar tecnologias emergentes em soluções para ajudar os fabricantes a enfrentar os desafios de flexibilidade, produtividade e força de trabalho”.

As empresas desenvolveram uma prova de conceito (PoC) que demonstra os benefícios que as simulações baseadas em IA podem trazer para as fábricas e centros de distribuição da Schaeffler em três níveis:

1 - Planejamento da instalação ideal: a capacidade da Accenture de criar gêmeos digitais de fábricas e armazéns na plataforma de desenvolvimento NVIDIA Omniverse permite que a Schaeffler simule e identifique o melhor layout para as instalações antecipadamente e, assim, reduza os tempos de comissionamento. Isso inclui o posicionamento virtual de linhas de produção e estações de montagem de kits para um fluxo de material dinâmico e uma colaboração perfeita entre humanos e robôs.

O comissionamento virtual também pode ajudar a Schaeffler a determinar o melhor grau de automação para cada instalação. A PoC abrange cenários com diferentes tipos e sofisticações de IA física: principalmente trabalho manual; AMRs que dão suporte a tarefas de transporte; e manipuladores adaptáveis, como o EMMA, e robôs humanoides de uso geral em instalações altamente automatizadas.
Metade dos gerentes de fábrica de empresas industriais (49%) espera que os AMRs sejam um elemento-chave das fábricas do futuro e 43% acreditam que os robôs humanoides se tornarão um componente padrão dos processos de montagem, de acordo com um relatório de pesquisa recente da Accenture.

2 - Preparando o caminho para a IA física e os robôs humanoides de uso geral: A Accenture e a Schaeffler estão começando a adotar o Mega, um NVIDIA Omniverse Blueprint, para testar frotas de robôs, incluindo robôs humanoides de uso geral, em gêmeos digitais industriais de fábricas e armazéns.

O PoC mostra o Digit da Agility Robotics executando o manuseio de materiais, como manuseio de sacolas e transporte para áreas de kits e comissionamento. Ela também demonstra como o robô humanoide multidextensivo da Sanctuary AI, Phoenix, aprende tarefas no Omniverse observando simulações (a Accenture fez um investimento estratégico na Sanctuary AI em março de 2024). Um exemplo é a compilação de kits de peças de reposição para pedidos individuais em um dos centros de peças de reposição da Schaeffler. A técnica de aprendizado por imitação é apoiada por aplicativos de IA de visão, como o NVIDIA Metropolis, que captura os movimentos de trabalhadores humanos e robôs humanóides e os traduz de volta para simulações no Omniverse.

Como a Accenture constatou no estudo Tech Vision 2025, os humanoides são atraentes devido à sua versatilidade. Eles se adaptarão rápida e facilmente a um mundo centrado no ser humano, acessando espaços físicos e participando de fluxos de trabalho inicialmente projetados para pessoas.
“As fábricas do futuro exigem uma colaboração complexa entre humanos, sistemas de automação industrial e frotas de vários robôs”, disse Mike Geyer, chefe de gêmeos digitais da NVIDIA. “Ao usar o Mega e o NVIDIA Omniverse para simular e testar vários tipos de robôs em escala em gêmeos digitais industriais, a Accenture e a Schaeffler estão reinventando suas operações industriais com IA física”.

3 - Otimização de operações de robótica em tempo real: a Accenture e a Avanade, uma joint venture com a Microsoft, estão colaborando com a Schaeffler para usar dados simulados do Omniverse para otimizar o desempenho físico dos robôs no armazém e no chão de fábrica, para evitar congestionamentos. Os dados de vários cenários simulados são inseridos no Microsoft Fabric, uma plataforma de dados unificada e alimentada por IA. Os gerentes de site e os funcionários responsáveis pelas operações podem, então, comparar os principais indicadores de desempenho, como disponibilidade, utilização e eficácia geral do equipamento para esses cenários, a fim de identificar possíveis problemas a tempo de agir.

A Accenture e a Avanade desenvolveram uma solução para a unidade de produção da Schaeffler em Schweinfurt, na Alemanha, que usa o MS Fabric em combinação com um agente de operações de fábrica alimentado por IA generativa. Ele ajuda a equipe a obter insights sobre a produção e a resolver problemas mais rapidamente, permitindo que façam perguntas em linguagem natural. No futuro, as fábricas virtuais poderão ser integradas, permitindo que engenheiros e planejadores interajam intuitivamente com dados de simulação de robôs e sistemas de produção, por exemplo, abrindo painéis e alterando parâmetros de simulação usando comandos de voz.